Благодаря развитию технологий, в частности интернета вещей, организации в режиме реального времени получают данные: например, биржевые сводки, данные о транзакциях, кликах по ссылкам на сайте, изменениях окружающей среды. Такие данные представляют особую ценность, так как позволяют выявить закономерности, определить общественные настроения, вовремя отследить угрозы, сформировать и проработать гипотезы.
Однако многие организации сталкиваются с проблемой: данные, генерируемые интернетом вещей и другими источниками, накапливаются очень быстро – куда быстрее, чем специалисты успевают их сортировать и анализировать. Поэтому часто вместо того, чтобы способствовать принятию эффективных решений, потоковые данные отнимают время, делают бизнес негибким.
Организации могут извлечь максимальную пользу только в том случае, если смогут анализировать данные в режиме реального времени. Здесь на помощь приходит Data Engineering Streaming – масштабируемое решение, позволяющее оперативно обрабатывать потоковые данные из интернета вещей и других источников, извлекать из них сведения, важные для конкретного бизнеса.
